近日，我校管理科學與工程2024級博士研究生郭啟航作為第一作者撰寫的論文《Cross-graph Interaction Networks》被國際頂級期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（TKDE）錄用。該論文的通信作者為博士生導師、計算機學院楊習貝教授。TKDE是由中國計算機學會（CCF）與中國人工智能學會（CAAI）共同推薦的A類期刊，是IEEE旗下專注于知識發現和數據挖掘領域的頂級期刊。

論文中，研究者設計了一種跨圖交互網絡（GInterNet），突破傳統圖神經網絡局限于單圖內部學習的限制。GInterNet通過構建和更新跨圖拓撲，探索圖間節點之間的潛在關聯。論文還提出了一種適配于跨圖拓撲的消息傳遞新范式，通過聚合不同圖之間的上下文信息，實現了跨圖節點交互。這一跨圖的拓撲學習、信息聚合與動態更新三位一體的新型交互范式，實現了多圖的表示學習。

與現有方法相比，GInterNet不僅可以作為獨立模型應用于半監督與無監督學習場景，還具有即插即用的特性，能夠靈活嵌入現有圖神經網絡架構。實驗結果顯示，GInterNet顯著提升了基礎模型的預測精度和魯棒性。該研究創新性地構建了多圖交互的理論框架與技術路徑，為復雜系統建模、生物信息學等需要多源圖數據協同分析的領域提供了新的方法論支撐，對推動圖神經網絡技術發展具有重要的指導意義。

論文鏈接（Early Access）：

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10891744 

（撰稿：郭啟航 初審：羅文 二審：夏志平 終審：張強 編輯：羅文）