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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

“智能+X”新工科專(zhuān)業(yè)建設(shè)思路與實(shí)踐

  來(lái)源:     編輯:科技處    瀏覽次數(shù):

報(bào) 告 人:陳東岳

報(bào)告時(shí)間:2023年5月24日,13:30-15:00

報(bào)告地點(diǎn):人工智能學(xué)院503室

報(bào)告簡(jiǎn)介:

本次報(bào)告以“智能+X”型新工科專(zhuān)業(yè)建設(shè)為背景,依托東北大學(xué)在自動(dòng)化、人工智能、工業(yè)智能等專(zhuān)業(yè)的新工科改革案例,介紹新工科布局與定位、人工智能與自動(dòng)化知識(shí)體系構(gòu)建、專(zhuān)業(yè)課程體系、隊(duì)伍建設(shè)、教學(xué)資源建設(shè)、質(zhì)量保障體系改革等方面的教改成果,對(duì)“智能+X”新工科專(zhuān)業(yè)建設(shè)的整體方案、建設(shè)思路和具體措施進(jìn)行分析與討論。

專(zhuān)家簡(jiǎn)介:

陳東岳?東北大學(xué)教授?博士生導(dǎo)師?信息科學(xué)與工程學(xué)院副院長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等領(lǐng)域研究。支持和參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)聯(lián)合基金重、面上項(xiàng)目和青年基金、國(guó)家863子課題、國(guó)家973子課題、遼寧省自然科學(xué)基金等國(guó)家省部級(jí)課題。在IEEE?Transactions?on?Neural?Networks?and?Learning?Systems、Pattern?Recognition、自動(dòng)化學(xué)報(bào)、中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)外重要期刊及國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文80余篇,授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利10余項(xiàng);獲遼寧省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、遼寧省一流本科課程、遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、寶鋼優(yōu)秀教師。